O curso de Inteligência Artificial na Avaliação de Dados ESG aborda os fundamentos do Aprendizado de Máquina (Machine Learning), abordando seus conceitos básicos, principais aplicações e tipos de aprendizado. Ao longo da formação, os participantes compreenderão as etapas do processo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, desde a análise do problema e dos dados até a construção, avaliação, implantação e manutenção de sistemas inteligentes. O conteúdo inclui técnicas de pré-processamento de dados, como limpeza, redução, balanceamento e transformação, além de estratégias de treinamento, validação e ajuste de modelos. Também são explorados os principais métodos supervisionados, com foco em classificação e regressão linear, e os métodos não supervisionados, incluindo medidas de proximidade, técnicas de agrupamento e o algoritmo K-Means, bem como as métricas utilizadas para avaliar o desempenho dos modelos.
Ao final do curso, você será capaz de aplicar técnicas da inteligência artificial para a análise de dados de maneira objetiva e confiável, de modo a proporcionar uma gestão ágil e impulsionar cada uma das esferas que contemplam o ESG.
